Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passerait si, du jour au lendemain, votre métier devenait obsolète à cause d’une machine ? Pas une simple automatisation de tâches répétitives, non. On parle ici d’une intelligence capable dese remettre en question, d’apprendre, de créer presque comme un humain. Eh bien, pour plusieurs milliers de salariés d’un des pionniers historiques de la Silicon Valley, cette question n’est plus théorique : elle est devenue brutale réalité.
Le géant américain de l’informatique, celui qui fabrique vos ordinateurs portables et vos imprimantes depuis des décennies, vient de l’annoncer sans détour : entre 4 000 et 6 000 postes vont disparaître d’ici la fin 2028. Et la raison officielle ? L’adoption massive de l’intelligence artificielle pour « augmenter la productivité ». Autrement dit, l’IA va faire le boulot mieux, plus vite, et surtout… moins cher.
Quand l’IA devient le nouveau DRH des géants tech
Franchement, c’est une première. Oui, on a déjà vu des plans sociaux dans la tech. On a vu des usines fermer parce que la production partait en Asie. Mais là, c’est différent. Une entreprise de cette taille assume publiquement que l’intelligence artificielle est la cause directe de suppressions de postes. Ce n’est plus un effet secondaire. C’est l’objectif numéro un.
Et les chiffres donnent le vertige. Avec environ 58 000 salariés dans le monde, cela représente potentiellement plus de 10 % des effectifs. Dix pour cent. Imaginez une entreprise française de 50 000 personnes qui annonce 5 000 départs pour cause d’IA. Ce serait la une partout pendant des semaines.
Un plan sur trois ans pensé comme une transformation profonde
Le plan s’étale jusqu’à fin 2028. Ce n’est pas un coup de massue brutal, c’est une saignée progressive. L’entreprise parle d’« activation de l’intelligence artificielle » dans tous les rouages : support client, conception produit, analyse de données, gestion interne… Partout où un humain mettait des heures, l’IA mettra des minutes.
Le gain attendu ? Environ un milliard de dollars d’économies annualisées dès la fin du plan. Un milliard. Chaque année. Pour vous donner une idée, c’est à peu près le chiffre d’affaires annuel de certaines belles PME françaises qui tournent bien.
Mais il y a un coût immédiat : 650 millions de dollars de charges de restructuration, dont une bonne partie dès l’exercice 2026. En clair, partir va coûter cher… mais rester sans rien faire coûterait encore plus cher à long terme.
« Faire progresser la satisfaction client, l’innovation produit et la productivité grâce à l’adoption de l’intelligence artificielle. »
Extrait du communiqué officiel de l’entreprise
Pourquoi maintenant ? Le contexte est explosif
Il faut remettre les choses en perspective. Depuis deux ans, les outils d’IA générative ont envahi le paysage. Ce qui était réservé à quelques chercheurs est devenu accessible à tous : rédaction automatique, génération d’images, analyse prédictive, support client 24/7… Et les coûts de ces outils chutent à vitesse grand V.
Dans le même temps, les marges des entreprises tech traditionnelles sont sous pression. La croissance post-Covid ralentit. Les investisseurs veulent du rendement. Et quand on parle de rendement, on parle inévitablement de réduction des coûts. Le salaire d’un ingénieur expérimenté aux États-Unis ? Facilement 150 000 à 200 000 dollars par an. Une solution IA ? Quelques dizaines de milliers de dollars par an une fois développée.
La mathématique est cruelle, mais implacable.
Les métiers les plus menacés (et ceux qui pourraient en profiter)
On imagine facilement les postes qui risquent de sauter en premier :
- Support technique niveau 1 et 2 (les chatbots gèrent déjà 80 % des demandes simples)
- Analystes de données juniors (l’IA excelle dans le traitement massif d’informations)
- Rédacteurs de documentation technique
- Certains profils administratifs et de gestion de projet
- Contrôle qualité répétitif
Mais il y a l’autre face de la médaille, celle qu’on nous vend comme l’espoir :
- Ingénieurs spécialisés en IA et machine learning
- Experts en éthique de l’IA
- Formateurs pour enseigner aux machines (data labelers de haut niveau)
- Spécialistes de l’expérience client augmentée par l’IA
- Développeurs d’outils internes sur mesure
Le problème ? Ces nouveaux métiers demandent souvent des compétences pointues que tout le monde n’a pas. Et reconvertir un technicien support de 45 ans en expert prompt engineering, ce n’est pas gagné en six mois.
L’histoire se répète… ou pas ?
Il y a dix ans, la même entreprise sortait d’une scission historique. On séparait les activités grand public (PC, imprimantes) des services aux entreprises. À l’époque déjà, des milliers de postes avaient disparu. Depuis, la croissance du chiffre d’affaires a été… disons-le franchement : anémique. À peine 7 % en dix ans.
Aujourd’hui, le pari est clair : sans transformation radicale, l’entreprise risque de devenir un dinosaure dans un monde dominé par les pures players du cloud et de l’IA. On pense évidemment aux géants qui n’ont presque plus d’employés « classiques » tant tout est automatisé.
Et les salariés dans tout ça ?
Derrière les chiffres, il y a des vies. Des familles. Des carrières construites sur vingt ou trente ans de boîte. J’ai discuté avec d’anciens salariés de plans sociaux précédents : le sentiment dominant, c’est l’amertume. On vous remercie pour vos années de loyauté… et puis on vous montre la sortie parce qu’une machine fait mieux.
Certains y voient une opportunité. « J’avais 52 ans, on m’a proposé un bon package, j’ai monté ma boîte de conseil », m’avait raconté un ex-ingénieur il y a quelques années. Mais tous n’ont pas cette énergie ou cette chance.
La réaction des marchés : sans pitié
Wall Street n’a pas applaudi. Le titre a perdu près de 6 % après l’annonce. Pourquoi ? Parce que dans le même temps, les prévisions de croissance pour 2026 ont déçu. Et surtout, l’entreprise a évoqué des coûts supplémentaires liés aux nouveaux droits de douane sur les produits importés. Ambiance.
Traduction : même en se débarrassant de milliers de salariés, la route reste semée d’embûches. La concurrence est féroce, les marges sur le hardware sont ric-rac, et l’impression papier… disons que ce n’est plus vraiment la croissance du siècle.
Vers une vague plus large ?
Ce qui est fascinant (et inquiétant), c’est que cette annonce pourrait faire office de déclencheur. D’autres grandes entreprises regardent, analysent, calculent. Si le pionnier historique du PC le fait ouvertement, pourquoi pas les autres ?
On parle déjà de projets similaires dans la banque, l’assurance, le conseil. Partout où il y a des tâches intellectuelles répétitives ou prédictibles, l’IA rôde. Et elle apprend tous les jours.
Que faire quand on est salarié aujourd’hui ?
Si je devais donner un conseil – et croyez-moi, je le donne souvent autour de moi –, ce serait celui-ci : formez-vous maintenant. Pas dans six mois. Pas l’année prochaine. Aujourd’hui.
Apprenez à utiliser les outils IA, pas pour les subir, mais pour les dompter. Un bon prompt engineer gagne aujourd’hui ce qu’un développeur senior gagnait il y a cinq ans. Et demain ? Peut-être deux fois plus.
Les compétences qui résisteront ? La créativité pure, l’empathie, la vision stratégique, la capacité à vendre une idée, à gérer des équipes hybrides (humains + IA). Tout ce que les machines font encore mal, ou pas du tout.
Conclusion : un tournant historique
On est en train de vivre un moment charnière. Comme quand l’informatique personnelle a remplacé les dactylos. Comme quand Internet a tué les agences de voyage traditionnelles. Sauf que cette fois, la vitesse est décuplée.
L’IA ne va pas supprimer le travail. Elle va le transformer profondément. Certains y verront une catastrophe sociale. D’autres, la plus grande opportunité de productivité depuis l’électricité.
Une chose est sûre : ceux qui sauront s’adapter rapidement s’en sortiront. Les autres… risquent de rester sur le bord de la route.
Et vous, dans quel camp vous vous voyez ?
